3 bulan yang lalu
Telset.id – Bayangkan jika ruang redaksi Anda bisa memproses 100.000 arsip pemilu dalam hitungan jam, alias memperbarui ribuan profil politik secara otomatis. Itulah nan sedang terjadi di Amerika Latin, di mana kepintaran buatan (AI) tak lagi sekadar wacana futuristik, melainkan perangkat sehari-hari nan mengubah wajah jurnalisme. Tapi di kembali efisiensi nan ditawarkan, ada pertanyaan besar: apakah AI bakal menjadi mitra alias pengganti jurnalis?
Di banyak negara Amerika Latin, ruang redaksi sering kali beraksi dengan anggaran terbatas. Di sinilah AI dianggap sebagai kesempatan emas untuk meningkatkan efisiensi kerja. Mulai dari pelaporan otomatis hingga penyebaran buletin berbasis algoritme, media seperti La Silla Vacía di Kolombia, Chequeado di Argentina, Núcleo di Brasil, dan Verificado di Meksiko telah memelopori penggunaan teknologi ini. Namun, mengambil AI tidak datang tanpa dilema. Bagaimana memastikan bahwa perangkat ini tidak justru memperkuat bias nan sudah ada? Bagaimana agar AI membantu tanpa mengambil alih peran jurnalis? Dan keahlian baru apa nan kudu dikuasai para ahli media?
Pergeseran ini bukan hanya soal teknologi, melainkan juga transformasi budaya di ruang redaksi. Banyak tim jurnalistik di Amerika Latin sekarang mempelajari langkah kerja algoritme, dampaknya pada proses editorial, dan strategi memanfaatkan AI tanpa mengorbankan integritas profesional. Regulasi dan transparansi menjadi kunci dalam penggunaan AI di media, sementara penemuan lokal terus bermunculan untuk menjawab tantangan dunia seperti otomatisasi konten dan pengecekan fakta.
Data: Bahan Bakar dan Kendala Utama
AI hanya sebaik info nan dimilikinya. Di Amerika Latin, akses ke info nan andal tetap menjadi tantangan serius. Banyak info pemerintah belum terdigitalisasi alias tidak lengkap, sehingga menyulitkan pemanfaatan AI secara optimal. La Nación Data di Argentina, dipimpin oleh Momi Peralta Ramos dan Florencia Coehlo, telah bertahun-tahun mengolah info publik agar dapat digunakan jurnalis. Pada pemilu Argentina 2023, mereka menggunakan AI dan teknologi pengenalan gambar untuk memeriksa arsip penghitungan bunyi secara akurat. Dengan support relawan, lebih dari 100.000 arsip sukses diproses dengan cepat, mendeteksi potensi kesalahan dan memperkuat pengawasan pemilu.
Masalah lain adalah konsentrasi info pengguna di tangan perusahaan teknologi besar, nan menciptakan akibat akses tidak merata. Untuk mengatasi perihal ini, inisiatif kewartawanan investigasi mulai bermunculan. Di Peru, Nelly Luna Amancio dari Ojo Público memimpin pengembangan Funes, perangkat AI nan dirancang untuk mendeteksi korupsi dalam perjanjian pemerintah. Alat ini membantu memperkuat transparansi di wilayah dengan akses info terbatas.
Inovasi dan Peran Pakar Lokal
Rigoberto Carvajal, insinyur sistem asal Kosta Rika, memainkan peran krusial dalam mengembangkan teknologi untuk kewartawanan investigasi. Karyanya di International Consortium of Investigative Journalists (ICIJ) membantu wartawan mengolah info besar untuk mengungkap jaringan korupsi dan penghindaran pajak. Carvajal terlibat dalam investigasi Panama Papers, di mana teknik pembelajaran mesin digunakan untuk mengategorikan arsip dan menemukan pola tersembunyi. Kini, dia memimpin pengembangan Nina di Centro Latinoamericano de Investigación Periodística (CLIP), aplikasi berbasis web nan memanfaatkan AI untuk memproses info besar dan tak terstruktur.
Nina membantu wartawan menelusuri arsip dengan mudah menggunakan antarmuka percakapan nan disesuaikan dengan kebutuhan investigasi. Dengan keahliannya, Carvajal memperkuat transparansi dan akuntabilitas melalui teknologi, menunjukkan potensi besar AI dalam kewartawanan investigasi di Amerika Latin.
Pergeseran Struktural di Ruang Redaksi
Penerapan AI dalam organisasi media tidak hanya menciptakan kebutuhan bakal profil ahli baru, tetapi juga mengubah langkah ruang redaksi beroperasi. AI membentuk kembali tim, mendorong penemuan naratif, pengembangan produk digital, dan strategi baru untuk produksi serta pengedaran konten. Integrasinya telah mengubah langkah wartawan berinteraksi dengan informasi, nan pada gilirannya mengubah struktur ruang redaksi.
Pelatihan wartawan dalam penggunaan perangkat AI dan kajian info menjadi salah satu tantangan utama. Banyak ruang redaksi mulai mengintegrasikan pendidikan teknologi generatif dan pembelajaran mesin ke dalam program pengembangan internal. Hal ini memungkinkan wartawan tidak hanya memahami langkah kerja algoritme, tetapi juga memanfaatkannya untuk meningkatkan pelaporan.
Di La Silla Vacía, Kolombia, Karen De la Hoz memelopori penerapan AI di bagian “Quién es Quién”, direktori tokoh politik Kolombia. Alat ini memungkinkan pembaruan otomatis lebih dari 1.300 profil politik, mengatasi tantangan nan sebelumnya kudu dikelola secara manual. Untuk mencapai perihal ini, tim berkolaborasi dengan Orza dan Universidad de los Andes, melatih model bahasa berasas pelaporan mereka sendiri.
Di Infobae, Argentina, Daniel Hadad dan Opy Morales memimpin pengembangan Scribnews—perangkat internal nan memungkinkan pembuatan tulisan buletin otomatis secara real-time. Implementasinya menjadi kunci dalam meliput peristiwa krusial seperti pemilu, pergerakan pasar keuangan, dan hasil pertandingan olahraga. AI telah menjadi asisten utama bagi jurnalis, dan integrasinya memerlukan perekrutan profil baru dengan skill dalam teknologi generatif.
AI juga membuka kesempatan baru dalam mempersonalisasi pengalaman pengguna. Di Clarín, Argentina, Julián Gallo memimpin pengembangan UalterIA, asisten pembaca berkekuatan AI nan memungkinkan pengguna mengakses buletin dalam beragam format, termasuk ringkasan, linimasa, dan pertanyaan umum. Alat ini dirancang untuk meningkatkan pengalaman membaca dengan memungkinkan pengguna mengonsumsi info sesuai kebutuhan dan minat spesifik mereka.
Salah satu tantangan terbesar nan dihadapi organisasi media adalah peran algoritme dalam memediasi informasi. Platform digital seperti Facebook, Google, dan TikTok telah membentuk langkah buletin dikonsumsi melalui sistem rekomendasi nan memprioritaskan konten tertentu. Apa nan kita baca, tonton, dan dengar di platform ini bukanlah hasil pilihan bebas, melainkan serangkaian kalkulasi tak kasat mata nan menentukan konten berasas hubungan sebelumnya.
Keberadaan algoritme nan ada di mana-mana membikin dampaknya sering kali tak terasa. Kita tidak melihatnya, tetapi mereka selalu hadir, memengaruhi topik nan trending, media nan menjangkau audiens, dan gimana narasi realitas sehari-hari dibangun. Di Meksiko, Daniela Mendoza Luna, kepala Verificado, menyaksikan langsung gimana algoritme dapat memperkuat misinformasi. Selama pandemi COVID-19, dia dan timnya menggunakan Google PinPoint untuk mentranskripsi dan menganalisis video dari YouTuber nan menyebarkan misinformasi vaksin. Melalui strategi ini, mereka dapat memetakan penyebaran ketidakejujuran dan merancang respons digital nan lebih efektif.
Fenomena ini menimbulkan pertanyaan kritis: kita sering mencoba memahami apa makna algoritme bagi manusia, tetapi apa makna manusia bagi algoritme? Bagi sistem AI, kita pada dasarnya adalah serangkaian klik dan pola perilaku. Tujuan utama mereka adalah agar kita tetap berada di platform selama mungkin, nan sering kali tidak memprioritaskan kebenaran, melainkan perhatian kita. Proses ini memperkuat kepercayaan nan sudah ada, memicu bias konfirmasi, dan dinamika polarisasi. Akibatnya, kita terjebak dalam gelembung info nan membatasi perspektif.
Di Argentina, tim Chequeado aktif berupaya memahami dan merespons tantangan ini. Di bawah kepemimpinan Pablo Fernández dan sekarang Franco Piccato, mereka mengembangkan laboratorium AI untuk bereksperimen dengan teknologi generatif dalam jurnalisme. Mereka juga meluncurkan program edukasi nan berfokus pada penguatan literasi digital dan pemahaman tentang gimana AI memengaruhi sirkulasi informasi.
Pengaruh algoritme juga terlihat dalam langkah media merancang strategi distribusi. Mengejar lampau lintas web sering mengarah pada prioritas konten nan menarik alias viral, dengan mengorbankan kedalaman dan kualitas jurnalistik. Kurangnya transparansi seputar langkah kerja algoritme menempatkan wartawan dan penyunting pada posisi ketergantungan pada perusahaan teknologi besar.
Untuk mengurangi ketergantungan ini, Chequeado menerapkan perangkat seperti Chequeabot sejak 2016—sistem berbasis AI nan menyederhanakan proses pengecekan kebenaran dengan memungkinkan penemuan info tiruan nan lebih efisien. Sementara itu, beberapa media mulai menjajaki model pengedaran alternatif, seperti buletin tersegmentasi dan penggunaan WA serta Telegram untuk menjaga komunikasi langsung dengan audiens tanpa berjuntai pada platform pihak ketiga.
Etika dan Transparansi dalam Penggunaan AI
Pengadopsian perangkat generatif dalam kewartawanan membawa kekhawatiran sah seputar transparansi, bias, dan tanggung jawab editorial. Mengintegrasikan AI ke dalam ruang redaksi tidak tanpa dilema etika dan menimbulkan pertanyaan baru: Siapa nan bertanggung jawab ketika algoritme membikin kesalahan? Bagaimana mencegah AI memperkuat prasangka? Sejauh mana AI dapat mengotomatiskan tugas tanpa mengorbankan prinsip jurnalisme?
Di Kolombia, Claudia Báez, salah satu pendiri dan kepala umum Cuestión Pública, menjawab tantangan ini dengan Proyecto Odín, perangkat nan dirancang untuk mengontekstualisasikan info politik dan pemerintahan secara real-time. Timnya menggunakan teknik Retrieval Augmented Generation (RAG), nan memungkinkan AI mengambil info dari pedoman info jurnalistik dan menghasilkan konten nan sangat kontekstual. Dengan lebih dari 4.300 catatan dari investigasi sebelumnya, Odín mempercepat akses ke info kompleks tanpa mengorbankan kecermatan alias verifikasi manusia.
Meskipun otomatisasi memfasilitasi kajian info dan pembuatan laporan, perihal itu juga meningkatkan akibat mengenai ketidakjelasan dan penyalahgunaan data. Di sinilah etika dan transparansi menjadi penting. Di Brasil, Sérgio Spagnuolo, pendiri Núcleo, mempromosikan pengembangan perangkat sumber terbuka untuk meningkatkan keterlibatan audiens tanpa mengorbankan transparansi. Núcleo adalah media pertama di Brasil nan menerbitkan pedoman unik tentang penggunaan AI di ruang redaksi, menetapkan standar jelas tentang kapan dan gimana menerapkan teknologi ini dalam produksi konten berita.
Di antara pengembangan terbaru mereka adalah Nuclito, chatbot nan memungkinkan pengguna berinteraksi dengan konten Núcleo, dan Nuclito Resume, perangkat AI sumber terbuka nan merangkum laporan menjadi tiga poin kunci untuk mempercepat pembacaan. Dengan menyediakan kode perangkat ini untuk publik, Spagnuolo dan timnya memperkuat prinsip dasar: AI dalam kewartawanan kudu dapat diaudit dan diakses, mencegahnya menjadi kotak hitam tanpa pengawasan editorial.
Potensi AI dalam kewartawanan melampaui sekadar pembuatan konten dan efisiensi operasional—ia juga memainkan peran kunci dalam menghubungkan media dengan audiensnya. Jika diimplementasikan tanpa perlindungan tepat, teknologi ini dapat memperkuat bias nan ada dan mendistorsi narasi informasi. Itulah sebabnya pengaturan penggunaan AI dalam kewartawanan tetap dalam proses. Penyusunan pedoman etika dan standar penggunaan memerlukan kerjasama erat antara wartawan dan mahir untuk menyeimbangkan penemuan dengan tanggung jawab.
Masa Depan Jurnalisme di Amerika Latin
Jurnalisme di Amerika Latin berada di titik balik. AI telah menemukan tempatnya di ruang redaksi—bukan hanya sebagai perangkat untuk mengotomatiskan tugas, tetapi juga sebagai katalisator perubahan mendalam dalam langkah buletin diselidiki, diceritakan, dan dibagikan kepada khalayak. Namun, dampaknya tidak seragam alias tak terelakkan. Di kembali setiap kemajuan terdapat individu-individu perintis—jurnalis nan memilih untuk memimpin dan membentuk perubahan teknologi agar sesuai dengan kebutuhan dan tantangan spesifik area ini.
Para ahli ini sedang memetakan arah. Dari perangkat nan memegang kendali hingga sistem nan mengoptimalkan pengedaran berita, karya mereka menunjukkan bahwa AI bukanlah akhir dari jurnalisme, melainkan sarana untuk memperkuatnya. Namun, satu pertanyaan krusial tetap ada: Siapa nan bakal mengendalikan transformasi ini? Sementara platform dunia terus memengaruhi apa nan kita baca dan bagikan, media di seluruh Amerika Latin telah menunjukkan bahwa AI juga dapat dimanfaatkan untuk membangun kredibilitas, meningkatkan liputan berita, dan memperluas akses informasi.
Tantangan saat ini bukan hanya mengintegrasikan AI, tetapi melakukannya dengan visi jelas. Jika organisasi media mau menghindari agenda mereka ditentukan oleh teknologi, mereka kudu berinvestasi dalam pelatihan, mengembangkan standar transparansi, dan memastikan bahwa perangkat ini digunakan untuk meningkatkan jurnalisme—bukan melucuti nilai-nilai intinya. Di Amerika Latin, masa depan kewartawanan tidak ditulis oleh algoritme, tetapi oleh para pionir nan berani bereksperimen tanpa melupakan misi untuk menginformasikan dengan ketelitian dan tanggung jawab.
Seperti nan terjadi di banyak sektor, talenta digital menjadi kunci kesuksesan mengambil AI di ruang redaksi. Tanpa sumber daya manusia nan terampil, teknologi secanggih apa pun tidak bakal memberikan akibat optimal. Di Amerika Latin, para wartawan tidak hanya belajar menggunakan AI, tetapi juga membentuknya sesuai dengan konteks lokal—sebuah pelajaran berbobot bagi bumi kewartawanan global.
